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算法-水位-无重复字符的最长子序列
阅读量:2181 次
发布时间:2019-05-01

本文共 1742 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

算法-水位-无重复字符的最长子串

1 概述

1.1 题目出处

https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

1.2 题目描述

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: “abcabcbb”

输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。
示例 2:

输入: “bbbbb”

输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。
示例 3:

输入: “pwwkew”

输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。

2 题解

2.1 水位

2.2.1 解题思路

思路是关注最近的两个相同字符间距离,同时增加水位限制,水位始终为0或相同字符较旧那个位置的下一个位置。

水位指向当前首个不重复数字位置,用来限制计算重复元素的最小位置,不能低于水位去找重复元素来计算路径长度,因为水位所在的位置之前已经有其他重复元素了。

比如abca,初始为0,直到第二个a时水位更新为前一个a的下一个位置即1

再比如 kacbak
第一次遇到重复元素a时,将水位置为 1 + 1 = 2
第二次,又遇到重复元素k,此时因为上次重复的k的位置0在数位2之下,表示旧k位置和水位之间有其他重复元素,这里就是a
所以不能直接以 第二个k的位置 5 - 第一个k的位置的下一个位置 1 + 1 这样计算长度,因为存在重复元素a!

同时本算法用128位的int数组代替了HashMap,速度再次提高

取128的原因是ascii码一共128个。也可以设为256,因为char为8bit,即针最多2^8-1 个字符

2.2.2 代码

class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int result = 0; if(s == null || s.length() == 0){
return result; } int watermark = 0; int[] positions = new int[128]; char[] cs = s.toCharArray(); int tmp = 0; for(int i = 0; i < cs.length; i++){
char c = cs[i]; int old = positions[c] - 1; if(old == -1){
tmp += 1; }else{
if(old < watermark){
tmp += 1; }else{
watermark = old + 1; result = Math.max(tmp, result); tmp = i - watermark + 1; } } positions[c] = i + 1; } return Math.max(result, tmp); }}

2.2.3 时间复杂度

在这里插入图片描述

O(N)

2.2.4 空间复杂度

O(C)

  • C为字符集大小
    也可以用HashMap代替int数组,只不过效率会低一些,因为可能会存在扩容、Hash冲突、链表变红黑树等操作。

转载地址:http://zmpkb.baihongyu.com/

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